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傳統教育正在被AI擊穿!89%大學生用AI寫作業,反AI工具拿下千萬融資

AI正在重塑教育領域,從引發教育焦慮、促使教育者探索新工具,到推動教育評估體系重建,同時教育與AI的商業碰撞也帶來了新的機遇。

傳統教育,正在被AI不費吹灰之力地擊穿。

根據2024年數字教育委員會的數據,超過2成的學生每天都會用AI,而每周都用AI的學生更是超過一半。在更早一組的數據里,美國89%的大學生已經在用ChatGPT寫作業了。

當AI正在徹底變革傳統的學習方式,為了捍衛原有規則,一大批AI檢測工具開始走紅。于是,出現了百萬用戶的AI檢測工具,比如GPTzero、Copyleaks。

用AI擊敗AI,是AI與教育碰撞兩年間最真實的博弈。

比起教育方式變化的爭議,資金的流向更能反映AI對教育行業的深刻影響。

國外00后老哥Roy Lee,用一款程序員面試作弊工具“InterviewCoder”,在50天內狂賺200萬美元,最近這個項目還拿到了530萬美元投資;AI檢測工具GPTZero也在2024年6月拿到了1000萬美元的投資。

在資本市場上,從去年年初到現在,教育龍頭Duolingo也靠著“ALL in AI”的戰略,股價暴漲132%,大幅跑贏納斯達克指數。

在這一切的背后,教育行業正在經歷一個更深層次的變化——教育正在從傳統的“灌輸知識+檢測記憶“正在向“啟發理解+賦能認知”轉型。

而AI在教育行業的所有機會都將以此展開。

/ 01 /被AI檢測產品誤傷了!學生上演自證“我是我”

兩年前,“AI寫作是否顛覆學術誠信”的爭論仍然還在拉鋸,而且愈演愈烈。

休斯頓大學學生LeighBurrell為自證英語作業原創,提交15頁寫作過程截圖與時間戳,甚至架起攝像機錄制實時創作畫面。

2024年6月,圣何塞州立大學某學生在Reddit上發帖稱,他們系用Visual Studio Code完成的畢業設計因代碼風格“過于規范”,半數人被教授指控是“AI代做”,他本人即使提交開發日志仍無法自證。

在Reddit、TikTok上,像這樣被AI檢測器誤傷的案例還有很多。

▲加州大學戴維斯分校某學生的作業被Turnitin錯標為AI生成(圖源:reddit)

老師們的懷疑不無道理,從拍題軟件火爆境內外,就能看出來學生對“抄答案”的需求有多大。而AI讓作弊來得更容易了,短短幾秒鐘就可以搞定一道奧數題、一篇歷史論文或者文學分析。

編程更是重災區,只需要輸入prompt,AI工具就可以實時輔助面試與作業。(AI都能教人面試了?簡歷只加一句話,offer爆漲四倍)

這些天,一段2023年的“教授怒罵AI作業”擺拍視頻在國內突然爆火。“教授應該反思為什么只能布置出AI可以完成的作業”、“我兒子作業都是豆包幫他做的,我剛揍完他!”……視頻下滿是激情評論。

視頻是假的,但AI沖擊下的教育焦慮是真的。

傳統應對面試作弊的手段,在AI模型的攻擊下正在失效,新一代的AI檢測技術嚴重滯后。

Turnitin、GPTZero等AI檢測器頻頻出現“誤判災難”,頻頻將原創內容誤判為“AI生成”。這是因為AI生成內容與人類原創的界限日益模糊,其文本隨機性、語法結構,但AI生成已趨同于人類寫作特征,而現有檢測器依賴模式識別,正好踩在了二者的相似性上。

AI檢測工具不頂用,學生不得不去證明“我是我”。這幫子學生想到的新技能有:用歷史記錄追蹤編輯軌跡、用錄屏軟件記錄思考過程、甚至在代碼中故意加入“人為失誤”。

為面對AI沖擊,教育者的AI工具開始加速迭代,從“檢測AI”到“定義原創”。教育科技公司開始研發“雙向驗證”工具:

1)WriteSonic插件,可自動記錄用戶在AI輔助下的修改邏輯,生成“原創性證明報告”;

2)部分實驗室正在測試“認知指紋”技術,通過分析寫作時的鍵盤敲擊節奏、思考停頓時長等生物特征,區分“人類創作”與“AI 生成”。

如果說AI檢測工具是技術層的落后,那么標準模糊是人類認知層的、更大的矛盾。師生雙方對于“是否使用AI”的意見不一。

一方面,越來越多老師將AI視作生產力工具。去年,一項針對1800多名高校教師的全美調查顯示,18%的人稱自己是AI的頻繁使用者。2025年2月,加利福尼亞州立大學與OpenAI達成合作,為23個校區約50萬名師生提供ChatGPT Edu。

另一方面,“教授禁用AI卻自用”的雙標行為,引發了人們對教育公平性的思考。波士頓東北大學Ella Stapleton發現教授用ChatGPT生成課件后憤而起訴,要求索賠8000美元學費;南新罕布什爾大學某教授被發現用AI批改作業,并且沒有讀學生的論文。

也許是意識到了制度跑不贏技術迭代,部分教育者轉而鼓勵學生進行“人機協作”。與此同時,教育評估體系也在重建,考察“思考痕跡”,并要求學生標記清楚AI成分:

1)美利堅大學商學院要求新生必須使用AI,且需在Google Docs中實時記錄寫作思路;

2)肯尼索州立大學要求學生提交原始草稿和修改記錄,并將人機協作能力納入考核;

3)部分院校回歸“現場手寫”,使用口語考試、藍皮書作文等老派形式;

4)有的學校,要求學生在作業上附上寫作草稿和“思路錄音”等文件;

AI正在倒逼教育回歸本質——不是訓練“知識存儲器”,而是鍛造“會思考的大腦”。而這一過程,需要教育者與學生共同探索,在技術與人性之間找到新的平衡點。

/ 02 /AI口語教育全年漲股43%,AI搜題軟件年入千萬吊打競品

毫無疑問,AI重塑了教育產品的技術邏輯。教育與AI的碰撞也走向了真金白銀的商業實戰,效率變現成“AI+教育”的主流。

語言學習、技能培訓、作弊與反作弊、AI解題這四個賽道的玩家,他們正用千萬級用戶量與破億收入證明自己率先跑通了商業模式。

①AI口語教育付費強勁,Duolingo年收入超7億美金

2024年全球AI教育市場規模突破800億元,預計2025年增至1200億元。語言學習類產品占據主導地位,AI語言學習應用占全球頭部教育AI應用收入的60%以上。

語言教育用戶付費意愿強勁,多家AI口語公司起飛。AI口語教育Duolingo 2024年營收達7.48億美元,增長40.8%,付費用戶超1030萬,付費率8.9%。從更長周期看,2024年Duolingo 股價表現出色,全年上漲了43%,超過了納斯達克29%的漲幅。

其高端AI功能驅動客單價提升,產品提供GPT-4支持的角色扮演和視頻通話功能,推動ARPU提升至18.5美元/季度。

在AI+教育領域,AI口語教育賽道頗為成熟與突出,其他AI產品有:

1)產品主打發音糾正的獨角獸Speak月收入419萬美元,在韓國口語市場市占70%

2)AI口語陪練產品Praktika年收入2000萬美金,美國教育榜12名。

3)AI多語種教育產品Mondly年收入980萬美金,離線模式受歡迎。

②Mindstone以“AI學AI”,月入20萬的教育SaaS

Mindstone是一家為技能培訓機構提供AI教育SaaS服務的公司,其2025年單月收入突破20萬美元,客戶覆蓋200人以上企業及機構。Mindstone通過為非技術人員提供實用AI培訓切入市場,與凱悅、培生等大型組織合作,以企業付費模式實現規模化變現。

產品邏輯上,Mindstone主打10小時“AI能力計劃”,采用“實時+異步”混合教學模式,將復雜AI技能拆解為場景化實踐內容,如自定義GPT、Prompt工程等,幫助用戶在短時間內掌握AI工具應用。技術上基于谷歌云搭建平臺,逐步引入Replit等AI工具提升教學體驗。

③AI作弊神器爆火,“哥大退學哥”融資530萬美金

4月末,程序員面試作弊工具“InterviewCoder”火爆外網,50天血賺220萬美元。背后公司Cluely近期也獲得了530萬美元融資,公司年營收已突破300萬美元,創始人Roy Lee也靠著和哥大對簿公堂、被哥大退學等經歷,一躍成為Z世代頂流。

這位小哥直接承認幾乎每一次面試都會通過“InterviewCoder”使用ChatGPT等AI工具作弊,他更是成功獲得了TikTok、亞馬遜、Meta等公司的offer。(這個00后小哥,賣AI作弊軟件,50天狂賺千萬)

④6個月新增300萬用戶,GPTZero等AI檢測產品爆火

GPTZero是最早火起來的AI檢測產品之一。其在2023年1月上線,首周超3萬次訪問致服務器癱瘓,到了2024年7月,用戶數量已突破400萬。產品利用大量人類寫作和AI生成文本語料庫訓練,綜合分析語言特征、寫作風格細微差異,精準判斷文本來源。

GPTZero在2024年6月完成1000萬美元A輪融資。如今,客戶群體從最初的教師,拓展到政府采購機構、慈善機構、招聘經理、數據標注員等。

其他的AI檢測產品:

1)Turnitin是一款老牌的查重產品,其在全球有近170個國家的15,000多所學校、機構使用,活躍師生數近3000萬。Turnitin主要通過將用戶提交文稿與海量全球數據庫和網頁內容比對,如今通過AI技術可以快速得出“原創性報告”,定位非原創內容。

2)Copyleaks是一款可檢測抄襲和AI生成內容的產品,它對AI生成的源代碼即使經過混淆或修改也能檢測。公司宣稱用戶達數百萬。該公司融資總額已超840萬美元。

⑤AI拍題產品Photomath年入3500萬美金,月活5000萬

Photomath是一款谷歌旗下的現象級AI拍題產品,其年收入達3500萬美元,月活躍用戶超5000萬。它允許用戶用手機拍攝數學題目,以獲得答案及詳細解題步驟,能解決基礎算術到高級微積分等領域作業。

在線上教育火熱的當下,不少出海的AI搜題產品也成績斐然:

1)字節跳動旗下Gauth主打數學家教,用戶規模2億,曾登頂蘋果美國教育免費榜;

2)作業幫旗下Question主打全科覆蓋,全球雙端DAU達59.6萬,下載量2600萬次;

3)猿輔導的Uknow.AI海外布局超100個國家,全年活躍用戶近千萬;

學生追求“即時答案”,教學者依賴“批量處理”,深度思考被效率擠壓。

站在2025年的節點回望,那些在收入榜單與用戶規模上突圍的產品,可能已不是單純的“AI教育工具”,而是正在定義下一代教育基礎設施的行業開拓者。

文/朗朗

本文由人人都是產品經理作者【烏鴉智能說】,微信公眾號:【烏鴉智能說】,原創/授權 發布于人人都是產品經理,未經許可,禁止轉載。

題圖來自Unsplash,基于 CC0 協議。


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